Bourses ACTION 2024 - Master 2

Impact médico-économique d'un programme de dépistage
des maladies valvulaires par une équipe mobile

Pronostic des patients hospitalisés pour endocardite infectieuse du coeur gauche à l'hôpital de la Pitié-Salpêtrière. Résultats à 4 ans de la cohorte EIPSL

Validation clinique et comparaison des biomarqueurs extraits par intelligence artificielle de l'IRM et du scanner cardiaque pour l'optimisation du traitement de la fibrillation atriale

« Les maladies des valves du cœur ("portes" dirigeant le sang) touchent des millions de personnes dans le monde, préférentiellement  les sujets âgés. Elles sont souvent négligées avec une identification à un stade avancé, mais un diagnostic plus précoce pourrait améliorer le pronostic des patients. L’utilisation d’un échographe portable (connecté à un smartphone) semble un outil idéal pour un dépistage de masse, simple et peu coûteux. Cette étude vise à évaluer, sur un échantillon de 2200 sujets volontaires ≥65 ans, la faisabilité et la rentabilité économique d’un tel dépistage réalisé par une équipe mobile circulant dans la région d’Ottawa, Canada. »

« L'endocardite infectieuse est une infection rare mais grave du coeur. Les valves, soupapes d’entrée et de sortie des 2 ventricules, sont le plus fréquemment concernées par l’infection. Les agents infectieux se multiplient, agressent les tissus et occasionnent de multiples complications dont : l’insuffisance cardiaque (fuites valvulaires) et les accidents vasculaires cérébraux (fragmentation et migration cérébrale d’amas microbiens). La maladie est fatale dans environ 1 cas sur 5. L’objet de ce travail est d’étudier les facteurs associés au décès des patients admis à la Pitié-Salpêtrière. Ces données seront utilisées pour optimiser la prise en charge et améliorer le pronostic des patients. »

Moment émouvant à Papeete pour Emna, la lauréate du Prix, et Louise, la petite-fille du Pr Grosgogeat

Avant son retour à Paris pour mener son projet de recherche, Emna en sait davantage sur la carrière et la personnalité du Professeur grâce à l'heureuse rencontre avec Louise.

« L’intelligence artificielle (IA) en imagerie cardiaque est en plein essor, avec la participation de notre équipe. En particulier, le scanner et l’imagerie par résonance magnétique (IRM) ont considérablement progressé pour identifier les zones responsables de la fibrillation atriale (FA). Nous sommes en train de développer des outils d’IA capable in fine de guider le cardiologue dans le traitement par cathéter de la FA et prédire le risque de récidive. Au cours de ce Master, je travaillerai de pair avec des ingénieurs afin d’apporter une validation clinique aux différents types de données d’imagerie qui seront produites par l’outil d’IA développé. »